GEO: Generative Engine Optimization erklärt, dein Einstieg in KI-Sichtbarkeit

Was macht SEO?

SEO (Search Engine Optimization) zielt darauf ab, Inhalte in klassischen Suchmaschinen wie Google besser auffindbar zu machen. Dabei geht es um:

• Keywords & Suchvolumen
• Rankings & Positionen
• Backlinks & Autoritätssignale
• Klickrate & Verweildauer

SEO funktioniert innerhalb eines festen Algorithmus , mit bekannten Faktoren und Metriken.

Was macht GEO?

GEO (Generative Engine Optimization) verfolgt einen anderen Ansatz:

• Inhalte werden für Large Language Models (LLMs) optimiert, nicht für Algorithmen
• Ziel ist es, in Antwortsystemen stattzufinden, nicht nur in Trefferlisten
• Der Content muss zitierfähig, chunkbar und maschinenlesbar sein

Retriever (wie sie z. B. in ChatGPT oder Perplexity.ai arbeiten) suchen nicht nach Rankings, sondern nach:

• klaren Aussagen (Snippets)
• semantischer Struktur (H2/H3, Bulletpoints)
• Vertrauensquellen (Autoren, Schema, Linkstruktur)

Was Retriever wirklich wollen 🐶

Retriever crawlen keine Menüs oder Layouts – sie suchen:

• H2/H3-Fragen, die klar umrissen sind
• präzise Antworten, die in 2–4 Sätzen gegeben werden
• strukturierte Bulletpoints mit semantischer Dichte
• vertrauensvolle Quellen mit Autorennennung und Verlinkung

GEO heißt: 
Content so strukturieren, dass Retriever ihn lieben.

RAG – Retrieval-Augmented Generation verstehen

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Dieses Prinzip steckt hinter modernen KI-Suchsystemen:

• Retriever durchsuchen externe Quellen
• Die relevantesten Content-Chunks werden abgerufen
• Das LLM generiert auf Basis dieser Chunks eine passende Antwort

Nur wer retrieverfreundlichen Content bietet, wird Teil dieser Antwort.

Was du dafür brauchst:

• Klar formulierte, logisch strukturierte Inhalte
• Zitierfähige Aussagen im Snippet-Stil
• Technische Signale wie H2/H3, Bulletpoints und saubere URLs

Mehr zum GEO-Retriever und den von mir definierten Phasen findest du hier

Die llms.txt ist deine Möglichkeit, aktiv zu steuern, was LLMs crawlen sollen. Sie funktioniert ähnlich wie eine robots.txt – aber für Retriever.

Was gehört in die llms.txt?

• Top-URLs mit hoher Sichtbarkeitsrelevanz
• Ein kurzer Kontext je URL („Was wird hier beantwortet?“)
• Optional: Priorisierung durch Clustertags oder Gruppen

Strukturierte Daten helfen Maschinen, deinen Content besser einzuordnen. Mit Schema.org Markup machst du Inhalte explizit maschinenlesbar – ideal für Vertrauen, Autorenbindung und Snippet-Erweiterungen.

Wichtige Typen für GEO:

• Article
• Person
• FAQPage
• BreadcrumbList

Beispiel: Article-Schema (JSON-LD)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Was ist GEO?",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Vanessa Kämmerling",
    "sameAs": "https://vauceka.de/ueber-mich/"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "vauceka.de",
    "url": "https://vauceka.de"
  },
  "mainEntityOfPage": "https://vauceka.de/geo/",
  "datePublished": "2025-07-28"
}
</script>

Wichtig: Schema allein reicht nicht für Sichtbarkeit – aber es verstärkt das Vertrauen in deinen Content.

E-Commerce: Produkte, Kategorien, FAQs

Online-Shops haben ein großes Potenzial für GEO, wenn sie nicht nur verkaufen, sondern erklären.

Retrieverfreundlicher Content im E-Commerce:

• Produktbeschreibungen mit Zusatzinfos („Was ist das?“, „Wie funktioniert das?“)
• Kategorietexte mit Snippet-Sätzen zu Gemeinsamkeiten & Unterschieden
• strukturierte FAQs mit echten Nutzerfragen
• Vergleichstabellen, Top-Listen, Checklisten

Ziel: Wissen rund um Produkte sichtbar machen, nicht nur das Produkt selbst.

Tourismus & Erlebnis: Orte, Emotionen, Nutzen

In der Tourismusbranche geht es um Erfahrungen, Orte und Geschichten – aber auch um praktische Informationen.

GEO-optimierte Inhalte für den Tourismus:

• Erlebnisbeschreibungen mit klaren Standortdaten und Besonderheiten
• Clustern von Regionen, Highlights, Jahreszeiten
• Snippets mit typischen Nutzerfragen („Was ist das Besondere an…?“)
• Content für Reiseplanung: Anreise, Tipps, lokale Anbieter

Ziel: Von der Google-Suche in die KI-Empfehlungskultur rutschen.

Gesundheit & Beratung: Vertrauen, Klarheit, Aktualität

Kaum eine Branche braucht so viel Präzision wie die medizinische oder beratende. Hier zählt: Verständlichkeit, Belegbarkeit, Struktur.

Retrieverstarke Elemente in Gesundheit & Beratung:

• H2/H3-Struktur mit Fragen wie „Was hilft bei…?“, „Wie erkenne ich…?“
• Trust-Signale durch Autor:innen, Studien, Verlinkungen
• Snippetantworten mit Alltagstauglichkeit
• Schema-Markup vom Typ MedicalWebPage oder QAPage

Ziel: Vertrauen durch Struktur erzeugen – sichtbar durch Verlässlichkeit

Agenturen & B2B-Dienstleister: Komplexes verständlich machen

Im B2B-Kontext ist GEO besonders spannend – weil oft erklärungsbedürftige Leistungen im Spiel sind.

Was Retriever hier mögen:

• Use Cases, Branchenlösungen, Angebotsstrukturen
• gezielte Unterseiten für Zielgruppen („Für Startups“, „Für Mittelstand“)
• strukturierte Inhaltsverzeichnisse, PDFs, Anleitungen
• Expertenstatements, häufige Fragen, semantische Tiefe

Ziel: Wissen als Wettbewerbsvorteil retrieverfähig machen.

Wie ich meinen Artikel von 0 auf Snippet gebracht habe

Auch ich wurde schon zitiert und bin im Snippet bei Google gelandet.

In meinem Artikel zeige ich dir, wie ich es geschafft habe.